几乎所有的企业在生产经营过程中，均会形成各式各样的数据、资料，通过对这些大量数据、资料展开深入的研究所获得的数据分析结果，在企业经营管理中发挥着十分重要的意义与作用。
企业数据分析需求旺盛，
自助式BI有待普及
IDC日前发布的《IDC FutureScape：全球制造业2018预测——中国启示》指出：到2020年底，25%的制造业供应链将使用分析驱动的认知能力，从而使成本效率提高10%，服务绩效提高5%。到2020年，15%的管理数据密集型生产和供应链
流程领域的制造商，将利用依赖于边缘分析的云执行模式，以实现实时可见性和增强操作的灵活性。
企业数据分析日益上涨，数据人才供不应求。对于普通业务人员来说，不懂SQL，不懂数据库，Excel不精通，VBA不敢碰，则成为横亘在数据分析需求面前的一大门槛。
企业组织正在采用自助式分析和商业智能(BI)，并将这些能力带给各级业务用户。这一趋势非常明显，根据Gartner的预测，到2019年，惠州金蝶代理商具有自助服务能力的商业用户的分析产出甚至将超过专业数据科学家。
数字化趋势正在推动所有领域的现代企业和政府对分析的需求。人工智能、物联网和SaaS(云)分析以及商业智能平台的快速发展，使得非专业人士也能够更轻松、更经济有效地进行分析，更好地为决
策提供信息。
最近对3000多名CIO(首席信息官)进行的调查显示：CIO把分析和商务智能作为企业组织最重要的、体现差异化的技术。这些技术吸引了最新的投资，也被顶尖CIO视为最具战略意义的技术领域。
因此，数据和分析领导者们正在越来越多地实施自助服务功能，在整个企业组织中创建以数据为导向的文化。这意味着业务用户可以更轻松地学习如何使用有效的分析和BI工具，并从中获益，从而在此过程中推动产生有利的业务成果。
技术引领潮流，
云BI成为大势所趋
随着云计算技术的不断发展和深入应用，云端生成和储存的数据量增加，在云端处理数据成为解决海量数据处理和系统崩溃问题的必由之路。随着云端数据的增多，云BI的发展更是一种必然趋势。
在新技术的驱动下，销售易顺应市场需求推出了智能分析云，应用先进的分布式存储和SQL数据库技术，实现可拓展的海量数据存储和高性能查询，可以帮助企业实时收集、整合、存储社交数据、第三方数据和CRM数据，并运用云计算技术，
可靠、高效、可伸缩的实时处理海量业务数据，实现海量数据的同步实时更新，有力避免使用传统BI时容易出现的报表导出延迟和中断的现象。
1、数据同步，一键清除界面缓存
在销售易智能分析云数据看板界面，业务人员只需轻轻点击“数据同步”按钮，就可以将看板数据和数据库进行同步更新，清掉界面缓存，查看同步更新的数据报表，做出准确的决策。
2、移动端数据秒同步，随时随地查看最新数据
在移动端，业务人员只需手指轻轻点触屏幕向下拖拽，就可以一键同步数据看板的数据，实时掌握公司运营情况，及时做出决策。
企业需要采取相应策略，
为自助式BI的实施打下扎实基础
